Màster Universitari en Intel·ligència Artificial

1. Fonaments d'intel·ligència artificial (20 ECTS)

• Fonaments d'estadística i aprenentatge automàtic (5 ECTS)
• Infraestructures d'intel·ligència artificial i gestió de big data (5 ECTS)
• Optimització (5 ECTS)
• Predicció (5 ECTS)

2. Tecnologies i aplicacions de la intel·ligència artificial (20 ECTS)

• Xarxes neuronals i aprenentatge profund (5 ECTS)
• Visió per computador (5 ECTS)
• Processament del llenguatge natural (5 ECTS)
• Sistemes autònoms de robòtica (5 ECTS)

3. Projectes d'intel·ligència artificial (10 ECTS)

• Projectes d'intel·ligència artificial i aplicacions industrials (5 ECTS)
• Regulacions, transparència i explicabilitat (5 ECTS)

4. Treball final de màster (10 ECTS)

• És la síntesi del màster i es desenvolupa a partir d’un treball d’estudi, disseny i implementació d’un projecte en l’àmbit de la intel·ligència artificial.